Hiperotomasyon, insanlar tarafından tamamlanan görevleri otomatikleştirmek için yapay zeka (AI), makine öğrenimi (ML) ve robotik süreç otomasyonu (RPA) gibi gelişmiş teknolojilerin kullanılmasını ifade eder.
Hiperotomasyon yalnızca otomatikleştirilebilen görev ve süreçleri değil, aynı zamanda otomasyon düzeyini de ifade eder. Genellikle dijital dönüşümün bir sonraki ana aşaması olarak anılır. Hiperotomasyonun tamamen insanların yerini alması amaçlanmadığına dikkat etmek önemlidir.
Aksine amacı, otomasyon yoluyla, insanlar organizasyon için daha yüksek değere sahip olanlara odaklanmak için tekrarlayan ve düşük değerli görevlerden arındırmaktır.Otomasyon ve insan katılımı birlikte, kuruluşların operasyonel maliyetleri düşürüp karlılığı artırırken üstün müşteri deneyimleri sağlamalarına yardımcı olur.İnsanları dijitalleşme sürecine dahil etme yeteneği, hiperotomasyonun önemli bir bileşenidir.
İlk otomasyon teknolojileri dalgası büyük ölçüde robotik süreç otomasyonuna (RPA) dayanıyordu. RPA, tekrarlayan insan görevlerini taklit etmek için botların kullanılmasını içeriyor. Bu süreçler kural tabanlıdır ve eylemleri tamamlamak için yapılandırılmış verileri kullanır. İnsan zekasını simüle etmeye çalışan yapay zekanın aksine, RPA yalnızca insan eylemlerine odaklanır. Hiperotomasyon ile dijital çalışanlar, benzersiz verimlilik sağlamak için insanlarla birlikte çalışır.
Hiperotomasyon, otomasyon teknolojilerinin bir kombinasyonunu kullanarak, tek bir otomasyon aracına dayanan yaklaşımların bazı sınırlamalarının üstesinden gelebilir. Bu, kuruluşların bireysel süreçlerin sınırlarının ötesine geçmesine ve neredeyse her tür sıkıcı ve ölçeklenebilir görevi otomatikleştirmesine olanak tanır.
Otomasyon dikkatli planlama ve uygulama gerektirir. Kuruluşların, dijital teknolojilerin mevcut iş akışlarına nasıl uyacağını ve yeni süreçlerde hangi rolleri oynayacaklarını anlamaları gerekir. Otomasyonu, oynayacağı rolü takdir etmeden bir iş sürecine basitçe dahil etmek veya zaten bozulmuş bir süreci otomatikleştirmek, organizasyon düzeyinde önemli sonuçlar doğurabilir.
Hiperotomasyon için bir başka önemli özellik entegrasyondur. Operasyonlarda ölçeklenebilirlik elde etmek için, çeşitli otomasyon teknolojilerinin sorunsuz bir şekilde birlikte çalışması gerekir. Süreçlerin dikkatli planlanması, uygulanması ve iyileştirilmesi, akıllı iş süreci yönetimi (BPM) ile gerçekleştirilir. Bu nedenlerden dolayı BPM, hiperotomasyonun temel bir bileşenidir.
Hiperotomasyonun Temel Bileşenleri
Hiperotomasyon içeren birkaç otomasyon teknolojisi vardır. Bunlar :
- Robotik süreç otomasyonu (RPA)
- İş süreci yönetimi (BPM)
- Yapay zeka (AI) ve Makine öğrenimi (ML)
- Gelişmiş analiz
1. Robotik Süreç Otomasyonu (RPA)
Robotik süreç otomasyonu, tekrarlayan insan görevlerini kopyalamak için yazılım botları gibi teknolojiden yararlanır. RPA tipik olarak kural tabanlı, tanımlanmış giriş ve çıkışlara sahip, tekrarlanabilir ve sıklıkla gerçekleşen görevler için çalışır. RPA'nın bir sınırlaması, görevleri tamamlamak için yapılandırılmış verilerle sınırlı olmasıdır. Bu nedenle, RPA, bağlamı anlama veya öğrenme yeteneğine sahip olmadığı gibi, görüntüler gibi yapılandırılmamış veri kaynaklarına erişemez ve bunları anlamlandıramaz.
2. İş Süreçleri Yönetimi (BPM)
İş süreçleri yönetimi, hiperotomasyonun en önemli bileşenlerinden biridir. Pek çok yönden başarılı bir otomasyon stratejisinin inşa edildiği, izlendiği ve geliştirildiği temeldir. İş süreçlerine, özellikle otomasyona yeni başlayan kuruluşlar için farklı dijital araçlar eklemek zor olabilir. Kuruluşlar, işleri için olumsuz sonuçlara yol açabilecek arızalardan kaçınmak için yeni iş akışları oluşturmalı ve bunları dağıtmadan önce test etmelidir. İş süreci yönetimi yazılımı, bir kuruluşun hiperotomasyon stratejilerini ve girişimlerini yönetmek için kullanılabilecek güçlü ve basit bir araçtır.
3. Yapay Zeka(AI) ve Makine Öğrenimi(ML)
Yapay zeka, bilgisayarların insan zekasını simüle edecek şekilde çalışmasını sağlayan bir yöntemdir. Kuruluşlar, açıkça programlanmadan belirli görevleri gerçekleştirmek için AI kullanır. Yaygın yapay zeka örnekleri, Siri ve Alexa gibi sanal asistanlar ve geçmişteki davranışa dayalı olarak ilgilenebileceğiniz ürünleri öneren pazarlama teknolojileridir.
Genellikle AI ile eşanlamlı olarak kullanılan ML, sistemlerin zaman içinde otomatik olarak gelişmesine izin vermek için bilgisayar algoritmalarını kullanan bir AI dalıdır. Kuruluşlar, verilerdeki kalıpları tanımlamak için hem denetlenen hem de denetimsiz algoritmalar kullanır. Denetlenen algoritmalar, kendi başlarına tahminler yapmadan önce girdi ve çıktılar oluşturur. Denetimsiz algoritmalar, yapılandırılmış verileri gözlemler ve örüntü tanımadan içgörüler geliştirir.
AI ve ML, güçlü otomasyon araçlarıdır. Yine de bunları uygulamak, diğer teknolojiler ve süreçlerle entegrasyonu sağlamak için önemli miktarda kaynak yatırımı ve dikkatli planlama gerektirebilir. Bu nedenlerden dolayı, hiperotomasyona ulaşmak, AI ve ML'nin stratejik dağıtımını gerektirir.
4. Gelişmiş Analiz
Hiperotomasyon, kuruluşlara güçlü analitik araçlar ve yetenekler sunar. Hiperotomasyon, RPA gibi tek bir otomasyon aracına güvenmenin getirdiği veri sınırlamalarının üstesinden gelir. RPA yapılandırılmış verilerle sınırlıyken, hiperotomasyon teknolojileri hem yapılandırılmış hem de yapılandırılmamış verileri işleyebilir. Bu, kuruluşların önemli kurumsal düzeyde içgörüler elde etmek için geleneksel olarak erişilemeyen verilere erişmesine ve bunları analiz etmesine yardımcı olur.
Hiperotomasyon ayrıca yapılandırılmamış verileri RPA teknolojileriyle kullanılmak üzere yapılandırılmış verilere dönüştürebilir. Bu ilişki, benzersiz bir verimlilik sunmak için çeşitli dijital araçların nasıl sorunsuz bir şekilde birlikte çalıştığının bir örneğidir.
Kaynaklar:
Yorumlar
Yorum Gönder