Yazarak Öğren,öğrenerek yaz.

Derin öğrenme, makinelerin dünyayı algılama ve anlamasına yönelik yapay   zekâ geliştirmede en popüler yaklaşımdır. B üyük miktarlarda etiketlenmiş eğitim verilerinden özellik saptama yapabilen sistemler   oluşturmak için ileri teknoloji, çok seviyeli “derin” sinir ağların kullanılması olan   Derin Öğrenme, önemli derecede yatırım ve araştırmanın yapıldığı bir alandır. Derin Öğrenme algoritmaları yapay sinir ağlarının (YSA) yapısal olarak daha karmaşık hali olarak düşünülebilir. YSA algoritmaları insandaki öğrenme işleyişinden hareketle geliştirilmiştir. Biyolojik sinir sisteminde bulunan nöronların birbirleri ile ilişki kurması gibi YSA sistemlerinde de nöron şeklinde tanımlanan yapılar birbirleri ile bağlantılı olacak şekilde modellenmişlerdir. Algoritmanın bu şekilde; öğrenme, hafızaya alma ve veriler arasındaki ilişkiyi ortaya çıkarma kapasitesine sahip olacağı düşünülmüştür . Derin Öğrenme algoritmalarının makine öğrenmesindeki var olan algoritma...

Doğal Dil İşleme , yaygın olarak  NLP  (Natural Language Processing) olarak bilinen  yapay zeka  ve  dilbilim  alt kategorisidir. Bu yazımda geliştiricisi olduğum projenin temelindeki konu olan doğal dil işlemenin alt dallarından biri varlık ismi tanıma konusuna değinmek istiyorum. Öncelikle girişte tanımını yaptığım doğal dil işleme konusuna biraz daha yakından bakalım. Doğal dil işleme kısaca NLP; sohbet botları(chatbots), makale veya yazıların özeti, dil çeviri ve veriden görüş tanımlama gibi birçok akıllı uygulamada kritik bir rol oynamaktadır. NLP ön-işleme, varlık(entity) çıkarımı, kelime frekanslarının ölçümleri gibi aşamaları içerir. Metin ön-işlemede gürültü giderme (noise removel), sözlük normalize edilmesi (lexicon normalization), nesne standart oluşumu (object standarization) teknikleri kullanılır. Ön işlemeden sonra entity extraction(varlık çıkarma) özne yüklem ve nesnelerin belirlenmesi bu aşamada yapılır. Bu aşamada met...